Yapay zeka tek fotoğrafla ölüm riskini tespit ediyor
Yapay zeka, tıbbi teşhislerde ihtilal yaratabilecek yeni bir yetenek kazandı: Yalnızca bir yüz fotoğrafıyla biyolojik yaşı tespit ederek vefat riskini öngörmek. The Lancet Digital Health mecmuasında yayımlanan bir araştırma, bu alandaki çarpıcı bir gelişmeye dikkat çekiyor. Araştırmada tanıtılan “FaceAge” isimli derin öğrenme modeli, 59 bini aşkın sağlıklı bireyin yüz fotoğraflarından öğrenerek yaşlanmanın biyolojik izlerini şaşırtan bir doğrulukla çözümleyebiliyor.
Yapay zeka tarafından geliştirilen model, bireylerin yüz sınırlarındaki mikroskobik yaşlanma izlerini tahlil ederek biyolojik yaşlarını kestirim ediyor. Çarpıcı olan ise, yüzü gerçek yaşına nazaran daha yaşlı görünen bireylerin erken mevt riskinin daha yüksek olduğunun ortaya konulması. Araştırmacılara nazaran bu teknoloji, hekimlerin teşhis süreçlerine de takviye olabilir.
Bu durum, “Yüzümüz, her gün aynada gördüğümüz sıradan bir yansıma mı, yoksa sağlığımızla ilgili hayati bildiriler mı taşıyor?” sorusunu gündeme getiriyor. Alışılagelmiş hayati belirtiler – nabız, ateş, teneffüs suratı ve tansiyon – üzere fizyolojik göstergeler dışında, artık bir yüz fotoğrafının da en az bu parametreler kadar bilgi sunabileceği düşünülüyor. Bilhassa kanser hastalarında biyolojik yaşla yüz görünümü ortasındaki farkın daha bariz olması, bu teknolojinin kıymetini artırıyor.
Ancak bu gelişmenin ruhsal tesirleri de göz arkası edilemez. Kendisini genç hisseden bir bireyin, yapay zekâ tarafından “yaşlı” olarak sınıflandırılması, tasa bozukluklarını tetikleyebilir. Bu tarafıyla teknoloji, hem umut hem de telaş yaratıyor.
Yine de FaceAge’in erken teşhis koyma, bireye özel tedavi planları oluşturma ve invaziv olmayan bir halde sıhhat izlemi sağlama üzere alanlarda büyük potansiyele sahip olduğu belirtiliyor.
Uzmanlar ise uyarıyor: Halihazırda dış görünüşe çok kıymet veren günümüz toplumunda bu çeşit teknolojiler, olumsuz toplumsal tesirler doğurabilir. Yapay zekâ dayanaklı sıhhat tahlilleri, insan psikolojisi ve etik sonlar göz önünde bulundurularak geliştirilmek zorunda.
